“Big Data” or “Big Mistakes”?

Hace unos días tuve una reunión con una de las grandes empresas de este país. En un momento de la conversación una de las personas reunidas dijo “nosotros sólo trabajamos con Big Data”. Esta afirmación me ha hecho reflexionar entorno a este tema y me ha animado a expresar mi opinión en este post.

Mentiría si no reconociera la capacidad que tienen actualmente las tecnologías de la información para acumular y visualizar grandes cantidades de datos, así como para correlacionar y estudiar el comportamiento entre variables antes inimaginables. En este sentido, es comprensible que estas tecnologías estén reconfigurando sectores enteros del negocio. Pero ¿los Big Data comportan una mejor toma de decisiones?

Muchas veces pienso que a nivel empresarial existe una gran confusión entre la evidencia y los datos. Y, la realidad es que hay una gran diferencia: la primera es el final del camino para entender donde está hoy una organización y hacia donde debe ir. Los segundos son el instrumento que le va a permitir llegar a este horizonte. Los datos en si no son la solución, sino parte del camino hacia esa solución.

En cualquier caso debo decir que esta confusión es comprensible. Las organizaciones, en el proceso de pasar de tomar decisiones al azar hacia un modelo basado en la evidencia, se dieron cuenta que necesitaban datos. Como resultado éstas empezaron a medir y a monitorizar todos los aspectos de sus negocios. Las ventas, la producción, la logística, los costes e incluso intangibles como la reputación, la marca, la cultura organizacional tratan hoy de ser convertidos en datos bien (o no tan bien, como es el caso de intangibles como la Reputación Corporativa como trato en mi libro) controlados.

Pero, bajo mi punto de vista, en los Big Data lo importante no es el “Big”. Y es que, en realidad, en muchas ocasiones uno no necesita muchos datos, sino una pequeña dosis de los datos exactos y correctos.

Los datos no tienen valor si los que deben tomar decisiones no formulan bien el problema a resolver, tienen una comprensión profunda de su significado y la capacidad de cuestionar su fiabilidad. Tampoco tienen valor si no se cuestionan asunciones o preconcepciones que pueden comprometer su análisis, se tiene en cuenta la diversidad de escenarios, así como la capacidad de comunicarlos, de crear una narrativa clara (no un gráfico, esto ya esta resuelto) que los explique y guíe el negocio a la consecución de sus metas.

La realidad es que en muchas ocasiones se seleccionan los datos para confirmar las propias ideas o para perseguir objetivos que a veces no son coherentes con los de la organización.

Los datos, sean “Big” o “Small”, nunca van a reemplazar el pensamiento, la capacidad de experimentar (¡¿sino qué pasa cuando uno no tiene los datos que busca?!) ni de comunicar la información obtenida.

Las predicciones basadas en datos pueden funcionar o fallar. Es cuando negamos nuestro rol en el proceso que la probabilidad de fracasar aumenta. Antes de pedir más de nuestros datos, deberíamos pedir más de nosotros mismos.

Los Big Data van a seguir consolidándose en los próximos años. Pero el futuro no sólo está en los datos, sino también en la mejora de las capacidades organizacionales para seleccionar, experimentar, interpretar y explicar estos datos para conseguir sus objetivos.

Comments
4 Responses to ““Big Data” or “Big Mistakes”?”
  1. Pep Singlà says:

    Cuando he leído lo de “nosotros sólo trabajamos con Big Data” me he acordado del dicho “burra grande, ande o no ande”, pero en lugar de reír me ha dado por recapacitar sobre la situación. Es bien cierto que las grandes empresas (por lo grandes que son) creen tener la solución puesto que son capaces de recopilar/aglutinar/etc… grandes cantidades de datos (y de gente y de dinero y de disgustos…) . Pero qué cierto es lo que comentas: se debe comprender el significado de ese conjunto de los datos y cuestionar su fiabilidad. Una reflexión sencilla y clara, gracias Marta.

  2. Enric Bryson Mira says:

    Ante el mundo Big Data que describes y analizas en el ámbito empresarial. Éste que girando alrededor de la posibilidad de utilizar grandes cantidades de información ha alcanzado en un corto espacio de tiempo un elevado nivel de protagonismo y ha despertado un creciente interés. ¿Qué papel le adjudicarías para valorar la Reputación Corporativa, seguir su evolución, compararla con la de la competencia, incidir en su desarrollo,… ? ¿Consideras que la Reputación Corporativa se verá beneficiada de este nuevo espació de conocimiento que Big Data parece representar?

    • Hola Enric, bajo mi punto de vista lo que se está haciendo hoy en este ámbito en el espacio reputacional no me parece interesante. La reputación seguro que se beneficiará del big data, en primer lugar, cuando se avance hacia una mejor recogida de la diversidad y una mejor segmentación de esta diversidad.

  3. Jaime Wan says:

    Totalmente de acuerdo Marta. Varios informes sobre la penetración de Big Data en la empresa española indican que sólo el 2%, ojo!, el 2% de los directivos sabe perfectamente qué significa y qué beneficios puede aportar a su negocio Big Data.

    Hoy mismo he estado con un cliente que quería abordar un proyecto de implantación de una plataforma de big Data en su compañía. Reciben presiones de los grandes fabricantes de estas Tecnologias para adoptarlas. Error!… Un proyecto de este tipo es un proyecto, debe ser un proyecto de negocio, no tecnológico; focalizado en como ayudar a los usuarios de negocio y directivos a tomar mejores decisiones mediante un análisis inteligente de grandes volúmenes de datos no estructurados y estructurados, distribuidos en múltiples plataformas y canales. A partir de ahí, teniendo claro que la organización precisa ese apoyo en la decisión, debe asegurarse que haya una alta calidad del dato en la compañía, algo poco común, para por último decidir con que tecnología hacerlo… Y no ha de ser big data siempre.

    Hay mucha confusión en el mercado, en gran derivada de mensajes confusió de los proveedores Tecnológicas movidos por intereses comerciales.

    Coincido contigo. Es un proyecto de negocio, debe ser coliderado junto a TI, deben definirse las necesidades de inteligencia de negocio de la compañía, y en última instancia seleccionar la tecnología y como integrarla y adaptarla para obtener los beneficios que esperan nuestras compañías.

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